在我用 AI 搭建跑团知识库的时候，我用的是飞书。 我需要让 AI 连接飞书帮我搭建知识库，方便其他人公开阅读。这个时候，飞书刚好有一个飞书 CLI 可以实现。 飞书里发消息、建表格、约会议，每一步都能通过飞书 CLI 交给 Agent，这些日常操作说一句话就能帮你做完，覆盖 95% 以上的飞书操作。
一、安装飞书 CLI
安装其实很简单，推荐用 Agent 帮你装，具体 4 步：
- 打开浏览器访问飞书 CLI 官网（搜索「飞书 CLI」即可找到）。官网提供「手动安装」和「通过 Agent 安装」两种方式，推荐后者。
- 把官网给出的提示词复制，粘贴给你的 Agent 并发送。新用户它会返回一个一次性的飞书链接。
- 打开链接跳转到飞书开放平台，创建应用并填写名称；在「自动完成所有配置」中确认权限后点击「创建」，即完成基本配置。
注意：配置里有两类权限——应用身份权限（bot 身份，权限较低）和用户身份权限（以你的身份操作，权限更高）
二、基础用法：单点提效实战
飞书 CLI 几乎覆盖 95% 以上的飞书日常操作：搜索/发送消息、创建/读取/评论文档、创建电子表格、多维表格、查看日历、写邮件、创建会议/任务、查询用户……能力还在持续扩展。下面用 5 个真实案例演示「怎么用」。
案例一：绘制组织架构图
直接对 Agent 说：
帮我绘制一张大型企业组织架构图。Agent 会调用飞书画板能力，最终生成一个飞书文档链接，打开即是完整画好的架构图。需要画流程图、架构图、组织架构图时，都可以试试这个组合。
案例二：查询今日日程
对 Agent 说：
帮我检查一下我今天的日程。Agent 会调用「查看飞书日历」的 skill，底层调用日历 API，返回你今天的安排；没有安排也会如实告诉你。
案例三：文档分析与总结
直接把飞书文档链接发给 Agent，让它分析重点、提炼总结，它还能把结果生成一份新的飞书文档返回给你。
案例四：构建多维表格
比如对 Agent 说：
帮我建一个客户信息管理表，包含公司名称、联系人、手机号，客户状态分 3 种；
再创建「全部客户/潜在客户/沟通中/已合作」几个常用视图。Agent 会一次性建好表格、字段和视图，字段属性与内容自动匹配，完全替代手动建表的繁琐过程。
案例五：更新群公告
对 Agent 说：
帮我在 XX 群里新增一条公告：……如果 Agent 缺少权限，会弹出一个授权链接；复制打开，勾选所需权限（如获取群组信息、查看群公告、更新群公告），点击「开通并授权」即可，公告随后就更新好了。
用多了你会发现，很多操作需要先授权对应权限。有两种方式：一是「用到再开」（Agent 提醒 → 你授权）；二是「提前批量开」（主动去开放平台开通好大部分权限，用起来更丝滑）。后面第四节展开。
三、权限管理：两类身份与 Token 机制
访问飞书开放平台 → 开发者后台 → 找到你创建的应用 → 左侧「权限管理」，即可看到当前应用的全部权限，也可以在这里主动开通新权限。
应用身份 vs 用户身份
- 应用身份权限：相当于一个独立的 bot/机器人，权限级别较低。
- 用户身份权限：bot 以「你」的身份发消息、做操作，权限更高，能看到你的文档、邮箱等相对私密的信息。
日常建议：按场景给 Agent 开通部分用户身份权限（如获取群组信息、以用户身份建群/解散群/群内发言），权限越多它能帮你做的事越多；如果因公司规定比较保守，就只开应用身份权限下需要的板块即可。提前批量开通，用起来会更丝滑。
Token 有效期机制
飞书 CLI 的权限刷新有「两套 token」：
- access token（访问令牌）：像酒店房卡，约 2 小时失效。
- refresh token（刷新令牌）：像找前台帮你重刷房卡，有效期约 7 天。
只要 7 天内你正常使用过飞书 CLI，access token 失效后它都会自动通过 refresh token 换新，权限一直保留；超过一周未使用，权限不再保留，下次需要重新授权。所以「授权一次就永久有效」的安全顾虑可以放下——权限是有时效的。
五、复合用法：把多个能力串成 AI 工作流
单点提效始终有限，飞书 CLI 真正的魅力在于把多个能力串成一条完整的工作流。
Case 1：一份文档的全流程协作
场景：你写了份教学文档，要跟同事讨论。你需要：约会议 → 同步日历 → 发邮件提醒 → 创建任务让对方会前读文档。
具体做法——直接对 Agent 说（自然语言即可）：
这是一份飞书文档，先给对方创建一个任务，告诉他明天开会前先看一下；
再约一个会议、创建日程；最后发一封邮件提醒他。Agent 会一次性完成 4 件事：
- 飞书任务：给对方建好「明天下午 5:30 前阅读文档」的任务——它甚至会注意到会议是 6 点开始，把截止时间往前提到 5:30。
- 日历：创建明天 18:00–19:00 的会议日程。
- 视频会议：自动生成会议链接。
- 邮箱：把含文档链接和会议时间的邮件发给对方。
这类多步长任务，建议选性能较好的模型（比如 Codex + 能力强的大模型）；模型较弱可能在执行中途丢失状态。
Case 2：公开课报名管理系统（表格 + 自动化流程）
场景：办一场公开课，需要一套报名管理系统——个人端、企业端两张报名表加常用视图；还要每天自动巡检「谁没付款/谁没签合同/谁信息缺失」，生成日报推给运营，并创建每日任务提醒运营更新表格。
发给 Agent 的指令依然很简短：
创建一个多维表格「XX 公开课报名管理」，里面两张表（个人报名表/企业报名表），表头如下……，创建常用视图……；
每天 6 点检查未付款、未签合同、信息缺失的记录，更新日报（含待付款个人/企业人数），推给运营，
并创建飞书任务提醒运营每天 6 点前更新。Agent 跑了约 24 分钟，一次交付：
- 两张报名表：字段完善（ID、姓名、微信名、手机号、邮箱、付款状态、公司名、参课人数等），付款状态区分「待付款/已付款/无需付款」。
- 常用视图：个人表自带「待付款」「待签合同」快速筛选视图。
- 自动化流程「每日公开课报名巡检」：每天 18:00 触发 → 统计个人/企业待付款人数、待签合同数、信息缺失记录 → 把巡检日报发给运营。
- 飞书任务：每天 6 点前提醒运营更新表格。
这套流程以前自己搭非常麻烦，现在借助 CLI + Agent 一次性全打通。如果你的企业有很多流程构建在飞书上，强烈建议把飞书 CLI 嵌进日常工作流。
六、进阶提效：把流程打包成 Skill
像「每天早上：读日程/任务/邮箱 → 分析优先级 → 生成今日建议 → 发到指定群」这种任务重复性极强——今天、明天、后天都要跑。以前我们保存成 prompt，现在有更优解：Skill。
具体做法 4 步：
- 先用自然语言让 Agent 跑通整套流程，确认效果（比如生成「今日工作建议」并发送到指定群）。
- 使用飞书官方提供的 lark skill maker，对 Agent 说：
把刚才这套流程用 lark skill maker 做成一个固定的 skill。- Agent 会生成一个规范命名的 skill（如
lark-workflow-daily-assistant），把「查今日日程/未完成任务/近三天未读重要邮件 → 优先级分析 → 搜索目标群 → 发送群消息」固化下来。 - 以后触发有 2 种方式：手动触发——每天直接告诉 Agent「启动一下这个 skill」；自动触发——用支持定时任务的 Agent（如 Codex、Warp），把它设成每天早上 9:00 自动执行的定时任务，实现全自动化。
提醒：创建 skill 时建议显式指定用 lark skill maker，避免被通用的 skill creator 抢活——飞书官方的原 skill 对飞书流程的适配度更高。