我有一条日常工作是拍医院人流量视频，剪成宣传素材发朋友圈，一个月下来 200+ 条视频文件。本来只是常规拍摄剪辑，结果公司共享盘空间不够——问题根源明明是磁盘规划、文件清理没人管，同事却把锅甩到我的人流量视频上，要求我手动筛掉人流量少的素材删掉，腾空间。 所以我做了这个软件。 https://github.com/swlt-silica/video-people-counter
踩坑与解决方案
飞书妙搭
最开始，我刷到影视飓风关于飞书妙搭的推广视频，也借此第一次接触到 AI 辅助创作、AI 写代码的玩法。我先是利用飞书妙搭，搭建了一套简易的视频人数识别工具。此前我就用这套组合工具做过车牌识别工具，使用体验不错、效率很高，于是便沿用这套方案，用来处理人流量视频筛选工作。
工具能自动取关键帧、识别人流，初筛一下就行。可惜专属 Token 有有效期，我充了 69 元续命。长期用下来成本很高，干这种常态化杂活完全不划算。
VS Code + DeepSeek：两块钱自研本地工具
不想持续为高频刚需的小功能付费，我决定通过网上的 AI 写代码教程，一步步摸索实操，借助 VS Code、Claude Code、DeepSeek 工具，成功搭建出属于自己的本地人数识别软件，全程仅花费 2 元成本，彻底告别续费付费的困扰。
这款自研工具依托本地 YOLOv8n 模型运行，无需联网、无需依赖第三方平台接口。可以自动抓取视频、图片的首帧进行人流量识别，精准判断素材中的人员数量，按照需求自动筛选合格的视频素材，并批量复制到指定文件夹，完美适配日常大批量素材筛选工作，高效解决了繁琐的人工甄别问题。
目前我已经把完整项目开源到 GitHub。
除了视频筛选的离谱需求，这个公司的素材管理简直就是灾难。此前同事还要求我整理外地患者车牌合集，硬性要求素材必须覆盖各个地区的车牌。非专业的我根本无法快速识别各地车牌归属地，找素材花了大量时间。面对这种刁钻要求一度无从下手，之后依靠豆包办公模式，高效搞定了车牌地区分类整理的工作，顺利完成了这项离谱任务。
工作越久越发现，很多毫无技术含量的琐碎杂活，往往有着各种离谱又苛刻的细节要求。就比如奇数日要打印两天的优惠核价单，工作本身毫无难度，却要在盖章规范、遮挡敏感信息等细碎细节上反复修改、来回调整。这类繁琐且无意义的杂活，老同事大多直接甩给新人的我，碍于职场情面也不好推脱。不得不说，职场里往往是入门门槛越低的工作，越容易遇到各种离谱的人为折腾。